Resumen

Durante el proceso de funcionamiento del disyuntor de alta tensión, los cambios de las señales de vibración pueden reflejar los estados de la maquinaria del disyuntor. La extracción de la característica de la señal de vibración influirá directamente en la precisión y viabilidad del diagnóstico de fallos. Este trabajo presenta un método de extracción basado en la descomposición modal empírica de conjunto (EEMD). En primer lugar, las señales de vibración originales se descomponen en un número finito de funciones modales intrínsecas (IMF) estacionarias. En segundo lugar, se calcula la envolvente de cada IMF y se separa la envolvente por segmentos de tiempo iguales, formando a continuación entropías de energía de segmentos de tiempo iguales para reflejar el cambio de la señal de vibración. Por último, las entropías de energía podrían servir como vectores de entrada de la máquina de vectores de soporte (SVM) para identificar el estado de funcionamiento y el patrón de fallo del disyuntor. Los ejemplos prácticos muestran que este enfoque de diagnóstico puede identificar eficazmente los patrones de fallo del disyuntor de AT.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:disyuntor de alta tensión, señales de vibración, estados de la maquinaria, extracción, característica de la señal de vibración, precisión, viabilidad, diagnóstico de fallos, método de extracción, descomposición modal empírica conjunta (EEMD), señales de vibración originales, funciones modales intrínsecas (IMF) estacionarias, envolvente, segmento de igual tiempo, entropía de energía, cambio de la señal de vibración, máquina de vectores soporte (SVM), estado de funcionamiento, patrón de fallo, disyuntor de alta tensión, enfoque de diagnóstico
• Keywords:high voltage circuit breaker, vibration signals, machinery states, extraction, vibration signal feature, accuracy, practicability, fault diagnosis, extraction method, ensemble empirical mode decomposition (EEMD), original vibration signals, stationary intrinsic mode functions (IMFs), envelope, equal-time segment, energy entropy, change of vibration signal, support vector machine (SVM), working state, fault pattern, HV circuit breaker, diagnosis approach