Resumen

Para diagnosticar los daños dentro de la estructura del muro de contención, se adquirió el espectro de energía marginal de Hilbert a través de la transformación de Hilbert-Huang de las funciones de respuesta de impulso virtual de las respuestas al muro de contención bajo excitaciones ambientales. Con base en el espectro de energía marginal de Hilbert, se creó el espectro del vector de características de daño de Hilbert. Sobre la base del espectro del vector de características de daño, se propuso un índice de identificación de daño. Basándose en el espectro del vector de características de daño y en el índice de daño, se detectó el estado de daño del muro de contención mediante el espectro del vector de características de daño, se diagnosticaron las ubicaciones de los daños en el muro mediante la superficie de tendencia del índice de daño, y se identificó la intensidad del daño en el muro mediante la relación cuantitativa entre el índice de daño y la intensidad del daño. Con base en esto, se propuso un método

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Diagnosticar; Daños; Muro de contención; Espectro; Identificación de daños; Intensidad
• Keywords:Diagnose; Damages; Retaining wall; Spectrum; Damage identification; Intensity