Resumen

El método convencional de agrupación para procesar señales de vibración unidimensionales puede llevar a ciertos problemas, como la debilitación y pérdida de información de características. El presente estudio propone el método de agrupación de interpolación de spline cúbico. El método es apropiado para procesar señales unidimensionales. El método propuesto puede transformar el problema de agrupación en un problema de ajuste lineal, utilizar el método de interpolación de spline cúbico con efectos de ajuste sobresalientes y calcular la función de ajuste de las señales de entrada. Además, los valores de los puntos de interpolación se toman secuencialmente como la salida de valores de características. Además, se comparan, prueban y analizan la red que utiliza el método de agrupación convencional y el modelo de red de agrupación propuesto en el presente estudio en las señales de simulación construidas y el conjunto de datos de rodamientos medidos. Se concluye que el método de agrupación propuesto puede reducir la dimensión de los datos mientras mejora la capacidad de extracción de características de

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Método de agrupación convencional; Señales de vibración; Interpolación por spline cúbico; Señales unidimensionales; Capacidad de extracción de características; Método de agrupación
• Keywords:Conventional pooling method; Vibration signals; Cubic spline interpolation; One-dimensional signals; Feature extraction capability; Pooling method