Resumen

Este documento presenta un estudio sobre técnicas de diagnóstico de fallas basadas en vibraciones de un motor conmutador (CM). Las técnicas propuestas utilizaron señales de vibración y métodos de procesamiento de señales. Los autores analizaron la eficiencia de reconocimiento para 3 estados del CM: CM saludable, CM con diente roto en el piñón, CM con bobina de rotor rota. Se implementaron métodos de extracción de características llamados MSAF-RATIO-50-SFC (método de selección de amplitudes de frecuencias relación 50 coeficiente de segunda frecuencia), MSAF-RATIO-50-SFC-EXPANDED y se utilizaron para un análisis. Los vectores de características se obtuvieron utilizando MSAF-RATIO-50-SFC, MSAF-RATIO-50-SFC-EXPANDED y la suma de RSoV. Se utilizaron métodos de clasificación como el clasificador de media más cercana (NM), análisis discriminante lineal (LDA) y red neuronal de retropropagación (BNN) para el análisis. La eficiencia

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Estudio; Diagnóstico de fallas basado en vibraciones; Motor de conmutador; Métodos de procesamiento de señales; Métodos de extracción de características; Métodos de clasificación
• Keywords:Study; Vibration-based fault diagnosis; Commutator motor; Signal processing methods; Feature extraction methods; Classification methods