Resumen

El rodamiento es una parte crítica de la maquinaria, cuyo fallo puede provocar pérdidas considerables y consecuencias desastrosas. Con el objetivo de investigar los datos de rodamientos mecánicos rotativos, se propone un método de identificación de fallas basado en la Descomposición Modal Variacional (VMD) y el clasificador Iterative Random Forest (iRF). Además, se utilizan EMD y EEMD para descomponer los datos. Al mismo tiempo, se seleccionaron tres clasificadores principales como modelo de referencia. Los resultados muestran que el modelo propuesto tiene la mayor precisión de reconocimiento.

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Rodamiento; Maquinaria; Falla; Consecuencias; Descomposición Modal Variacional; Bosque Aleatorio Iterativo
• Keywords:Bearing; Machinery; Failure; Consequences; Variational Mode Decomposition; Iterative Random Forest