Resumen

Para diagnosticar fallas en los rodamientos bajo diferentes estados de operación y condiciones de muestra limitadas, en este artículo se propone un método de diagnóstico de fallas basado en la imagen del espectro ajustado de la señal de vibración. En primer lugar, se emplea el índice de Davies-Bouldin (DBI) para seleccionar un enfoque de captura adecuado (CF) y tamaño de imagen, y se calcula el espectro de la señal de vibración mediante la transformada rápida de Fourier (FFT) y se ajusta según la velocidad de rotación promedio. Luego, el espectro se representa y captura como una imagen bidimensional (2D) con el CF y tamaño de imagen optimizados. Se utiliza el análisis de componentes principales bidimensional (2DPCA) para reducir la dimensión de las imágenes, y finalmente se aplica un método de vecino más cercano para clasificar las fallas de los rodamientos. Se llevan a cabo dos experimentos para validar la efectividad del método propuesto. Además, se realiza una investigación adicional sobre el efecto de la resolución de frecuencia del

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Fallas de rodamientos; Método de diagnóstico de fallas; Imagen de espectro; Señal de vibración; índice de DaviesBouldin; Método del vecino más cercano
• Keywords:Bearing faults; Fault diagnosis method; Spectrum image; Vibration signal; DaviesBouldin index; Nearest neighbour method