Resumen

En este documento, se propone un método de diagnóstico de fallas basado en imágenes de coordenadas polares simétricas y el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-Means para resolver el problema de que la señal de falla de la bomba de pistón axial no es intuitiva en el diagrama de forma de onda en el dominio del tiempo. En este trabajo, las señales de vibración muestreadas de la bomba de pistón axial fueron primero despejadas de ruido mediante la combinación de la descomposición empírica en modo conjunto y el coeficiente de correlación de Pearson. En segundo lugar, los datos, después de la reducción de ruido, se convirtieron en imágenes, llamadas imágenes de copo de nieve, según el método de coordenadas polares simétricas. Diferentes tipos de fallas de la bomba de pistón axial pueden ser identificados observando las imágenes de copo de nieve. Después, para evaluar objetivamente los resultados de la investigación, las imágenes obtenidas se convirtieron en Matrices de Coocurrencia de Niveles de Gris. Se

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Diagnóstico de fallas; Imagen en coordenadas polares simétricas; Algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-Means; Bomba de pistones axiales; Imágenes de copos de nieve; Matrices de Coocurrencia de Niveles de Gris
• Keywords:Fault diagnosis; Symmetric polar coordinate image; Fuzzy C-Means clustering algorithm; Axial piston pump; Snowflake images; Gray-Level Cooccurrence Matrixes