Resumen

El análisis de las señales de vibración es un método muy efectivo y confiable para detectar fallas en los engranajes. Debido a que las señales de vibración adquiridas del engranaje en condiciones de velocidad variable a menudo contienen más información útil sobre fallas, el análisis de las señales de vibración del engranaje durante la condición de velocidad variable ha sido un tema de investigación candente. En este documento, se ha aplicado por primera vez un método basado en la búsqueda de ruta de chirplet multiescala (MSCPP) y la transformada canónica lineal (LCT) para diagnosticar la falla del engranaje en condiciones de velocidad variable. Primero, mediante el método MSCPP para estimar la frecuencia instantánea de engrane, se puede seleccionar el segmento de señal adecuado para la aproximación al proceso de aceleración o desaceleración. Luego, debido a que la LCT es una herramienta novedosa y eficiente para el análisis de señales no estacionarias, se ha obtenido el espectro óptimo de LCT de la señal seleccionada para diagnosticar

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Señales de vibración; Fallas en los engranajes; Condición de velocidad variable; Búsqueda de trayectoria de chirp multiescala; Transformada canónica lineal; Falla en el engranaje
• Keywords:Vibration signals; Gear failures; Variable speed condition; Multiscale chirplet path pursuit; Linear canonical transform; Gear fault