Resumen

El procesamiento de señales efectivo en la detección y diagnóstico de fallas (FDD) es una medida importante para prevenir fallas y accidentes en maquinaria. Para abordar los problemas de distorsión en los extremos y el aliasing de frecuencia en la transformada wavelet lifting convencional, se investiga un transformada wavelet de paquete lifting no decimada asistida por la serie de Volterra (ULWPT) para el diagnóstico de fallas incipientes en maquinaria. Primero se formula la transformada wavelet de paquete lifting no decimada para eliminar el problema de aliasing de frecuencia en la transformada wavelet de paquete lifting tradicional. Luego, se utiliza la serie de Volterra como un método de tratamiento de límites para preprocesar la señal y suprimir la distorsión en los extremos en la transformada wavelet de paquete lifting no decimada. Finalmente, los coeficientes de wavelet descompuestos se ajustan a la longitud original como la señal de interés para la detección de fallas incipientes en maquinaria. Se

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Procesamiento de señales; Detección de fallas; Maquinaria; Transformada wavelet; Serie de Volterra; Diagnóstico de fallas
• Keywords:Signal processing; Fault detection; Machinery; Wavelet transform; Volterra series; Fault diagnosis