Resumen

La maquinaria rotativa tiene una estructura complicada y una interacción de múltiples componentes, lo que suele resultar en fallas de acoplamiento con características dinámicas complejas. Los métodos de diagnóstico de fallas basados en señales de vibración se han utilizado ampliamente, sin embargo, estos métodos son complicados al identificar fallas de acoplamiento, especialmente en situaciones donde las fallas de acoplamiento comparten patrones similares. Como técnica de medición de temperatura no intrusiva y sin contacto, los métodos basados en imágenes infrarrojas pueden reconocer múltiples fallas a través de variaciones de temperatura; sin embargo, no son efectivos si las fallas son insensibles a la temperatura. En este documento, se estudia una técnica mejorada de diagnóstico de fallas en maquinaria basada en la fusión de información de imágenes infrarrojas y señales de vibración, para aprovechar mejor los sensores de múltiples fuentes y resolver los problemas cuando se utiliza un solo tipo de datos por separado. En primer lugar, se realiza un mejoramiento de datos para las imágenes infr

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Maquinaria rotativa; Fallas en acoplamientos; Señales de vibración; Imágenes infrarrojas; Diagnóstico de fallas; Fusión de información
• Keywords:Rotating machinery; Coupling faults; Vibration signals; Infrared images; Fault diagnosis; Information fusion