Resumen

Debido a la complejidad de la estructura y el proceso de los equipos petroquímicos a gran escala, diferentes características de fallas se mezclan y presentan múltiples acoplamientos y ambigüedades, lo que conduce a la dificultad en identificar fallas compuestas en maquinaria rotativa. Este artículo propone un método de diagnóstico de fallas compuestas para maquinaria rotativa de la unidad grande basado en la teoría de la evidencia y la fusión de multiinformación. La teoría de la evidencia y el método de fusión de multiinformación tratan principalmente con información de múltiples fuentes e información conflictiva, sintetizan múltiple información incierta y obtienen información sintética de múltiples fuentes de datos. Para detectar fallas en maquinaria rotativa, primero se utilizan los rangos de índices adimensionales de fallas compuestas para formar un conjunto de características como referencia. Luego, se aplica una prueba de distribución de dos muestras para comparar las muestras de fallas conocidas con las muestras de fallas

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Complejidad; A gran escala; Equipos petroquímicos; Fallas compuestas; Maquinaria rotativa; Teoría de la evidencia
• Keywords:Complexity; Large-scale; Petrochemical equipment; Composite faults; Rotating machinery; Evidence theory