Resumen

Para mejorar la fiabilidad del diagnóstico de fallas en la red eléctrica mediante el fortalecimiento de la capacidad de procesamiento de información incierta y utilizando adecuadamente la información de alarmas sobre las redes eléctricas, en este documento se propone un método de diagnóstico de fallas utilizando Redes de Petri difusas intuicionistas basadas en la coincidencia de series temporales. En primer lugar, se construyen la secuencia de hipótesis de alarmas y la secuencia real de alarmas utilizando la información de alarmas y el modelo general de configuración de protección de la red, y la similitud de las dos secuencias se utiliza para calcular la confianza en el tiempo. Luego, se construye un modelo de diagnóstico de fallas de Redes de Petri difusas intuicionistas, con una excelente capacidad para procesar información incierta de conjuntos difusos intuicionistas, y el valor del lugar inicial del modelo se corrige mediante la confianza en el tiempo. Finalmente, se establece una aplicación del modelo de diagnóstico de fallas para la red real para analizar

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Fiabilidad; Diagnóstico de fallas en la red eléctrica; Redes de Petri difusas intuicionistas; Coincidencia de series temporales; Incertidumbre; Información de alarmas
• Keywords:Reliability; Power grid fault diagnosis; Intuitionistic fuzzy Petri Nets; Time series matching; Uncertainty; Alarm information