Resumen

Las redes de transmisión de energía desempeñan un papel importante en las redes eléctricas inteligentes. La identificación rápida y precisa de equipos defectuosos es fundamental para el diagnóstico de fallas en los sistemas de energía; sin embargo, es bastante difícil debido a los mensajes de alarma de falla inciertos e incompletos en eventos de falla. En este documento se propone un nuevo método de diagnóstico de fallas en redes de transmisión en el marco de la computación de membranas. Primero proponemos una clase de sistemas neuronales de púas con reglas de autoactualización (srSNPS) considerando el mecanismo biológico de apoptosis y su algoritmo de razonamiento de matriz de autoactualización. Los srSNPS, por primera vez, unen de manera efectiva la capacidad de reducción de atributos de conjuntos aproximados y el mecanismo de apoptosis de neuronas biológicas en un sistema P, donde se diseña un algoritmo de apoptosis para las neuronas de condición para eliminar información redundante en los mensajes de falla. Esto simplifica la complejidad del

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Redes de transmisión; Diagnóstico de fallas; SrSNPS; Mecanismo biológico de apoptosis; Información de fallas; Sistemas IEEE
• Keywords:Transmission networks; Fault diagnosis; SrSNPS; Biological apoptosis mechanism; Fault information; IEEE systems