Bajo la condición variable de trabajo, la señal de falla del rodamiento contiene información característica abundante. En vista del problema de que el método tradicional de diagnóstico de fallas del rodamiento depende demasiado del conocimiento previo y la experiencia de expertos, y la baja tasa de reconocimiento de algunas fallas con una sola señal, se propone un método de diagnóstico de fallas de rodamientos basado en la fusión de información bajo la condición variable de trabajo. En primer lugar, se construye un sistema de adquisición de prueba y multiinformación del rodamiento. En segundo lugar, se selecciona el rodamiento del motor de tracción del metro nu216 como objeto de investigación, y para prefabricar los defectos, se adquieren los datos de las señales de emisión acústica y aceleración de vibración durante la prueba del rodamiento. Luego, la señal original se procesa y se extrae mediante la descomposición en paquetes de ondas, y la información de características normalizadas se fusiona mediante la red neuronal convolucional. Finalmente, se estable
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