Resumen

El rodamiento de elementos rodantes es un componente central de muchos sistemas, como aeronaves, trenes, barcos de vapor y herramientas mecánicas, y su fallo puede provocar una reducción de la capacidad, tiempo de inactividad e incluso averías catastróficas. Debido a errores de operación, deficiencias en la fabricación o la falta de monitoreo y mantenimiento, suele ser el componente más poco fiable dentro de estos sistemas. Por lo tanto, el diagnóstico de fallos de forma efectiva y eficiente en los rodamientos de elementos rodantes desempeña un papel importante para garantizar el funcionamiento seguro y fiable continuo de sus sistemas anfitriones. Este estudio presenta un análisis discriminante basado en el criterio de proporción de trazas (TR-KDA) para el diagnóstico de fallos en rodamientos de elementos rodantes. Se emplea el algoritmo genético inmune binario (BIGA) para resolver el problema de proporción de trazas en TR-KDA. Los resultados numéricos obtenidos mediante una extensa simulación indican que el TR-K

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Rodamientos de elementos rodantes; Diagnóstico de fallas; TR-KDA; BIGA; Mantenimiento; Confiabilidad
• Keywords:Rolling element bearings; Fault diagnosis; TR-KDA; BIGA; Maintenance; Reliability