Resumen

La tecnología de monitoreo de condiciones y la tecnología de diagnóstico de fallas de equipos mecánicos han desempeñado un papel importante en la ingeniería moderna. El rodamiento es el componente más común de los equipos mecánicos que soporta y transfiere la carga. Por lo tanto, el diagnóstico de fallas de los rodamientos tiene una gran importancia. La teoría fractal proporciona un método efectivo para describir la complejidad e irregularidad de las señales de vibración de los rodamientos. En este artículo se propuso un novedoso enfoque de diagnóstico de fallas multifractal basado en señales de dominio tiempo-frecuencia. Se proporcionó el método y algoritmo numérico de análisis multifractal en el dominio tiempo-frecuencia. Según el tipo de rejilla y el parámetro de orden en el algoritmo, el rango de valores de y la condición de corte de se optimizaron en función del efecto en el cálculo de la dimensión. Experimentos de simulación demostraron que la identificación efect

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Monitoreo de condiciones; Diagnóstico de fallas; Equipo mecánico; Rodamientos; Teoría fractal; Dominio tiempo-frecuencia
• Keywords:Condition monitoring; Fault diagnosis; Mechanical equipment; Rolling bearings; Fractal theory; Time-frequency domain