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El rodamiento es un componente importante del sistema mecánico; cualquier defecto en el rodamiento provocará daños graves en todo el sistema mecánico. En este documento, se propone el algoritmo de optimización de enjambre de partículas con peso de inercia estocástico y núcleo de Cauchy (SIWPSO-CauchyRVM) para el diagnóstico de fallas en rodamientos. Dado que la selección del parámetro del núcleo de Cauchy tiene cierta influencia en el resultado del diagnóstico de la máquina de vectores de relevancia, se utiliza el PSO con peso de inercia estocástico para seleccionar dicho parámetro. Las energías relativas de los 16 coeficientes de onda de la cuarta capa de la señal de vibración del rodamiento se pueden utilizar como características de diagnóstico del rodamiento. Los resultados experimentales indican que el método de diagnóstico de fallas en rodamientos basado en SIWPSO-CauchyRVM tiene una excelente capacidad de diagnóstico.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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