Resumen

El rodamiento es un componente importante del sistema mecánico; cualquier defecto en el rodamiento provocará daños graves en todo el sistema mecánico. En este documento, se propone el algoritmo de optimización de enjambre de partículas con peso de inercia estocástico y núcleo de Cauchy (SIWPSO-CauchyRVM) para el diagnóstico de fallas en rodamientos. Dado que la selección del parámetro del núcleo de Cauchy tiene cierta influencia en el resultado del diagnóstico de la máquina de vectores de relevancia, se utiliza el PSO con peso de inercia estocástico para seleccionar dicho parámetro. Las energías relativas de los 16 coeficientes de onda de la cuarta capa de la señal de vibración del rodamiento se pueden utilizar como características de diagnóstico del rodamiento. Los resultados experimentales indican que el método de diagnóstico de fallas en rodamientos basado en SIWPSO-CauchyRVM tiene una excelente capacidad de diagnóstico.

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Rodamiento; Sistema mecánico; Defectos; Núcleo de Cauchy; Diagnóstico de fallas; Señal de vibración
• Keywords:Bearing; Mechanical system; Defects; Cauchy kernel; Fault diagnosis; Vibration signal