Resumen

La extracción de la señal de impulso de vibración juega un papel crucial en el diagnóstico de fallas de rodamientos de elementos rodantes. Sin embargo, la detección de señales débiles de falla generalmente sufre del fuerte ruido de fondo. Para resolver este problema, se propone un nuevo filtro morfológico adaptativo multiscale mejorado de combinación de gradientes (MECGMF) para el diagnóstico de fallas de rodamientos de elementos rodantes. En este método, de acuerdo con la capacidad de filtrado de cuatro operadores básicos de filtro morfológico, se propone primero una operación morfológica de combinación de gradientes mejorada (ECGMF). Este diseño mejora la capacidad de MECGMF para extraer señales de impulso del fuerte ruido de fondo. Y en consecuencia, se propone una nueva estrategia de selección adaptativa llamada relación de características de falla de curtosis (KFFR) para seleccionar un elemento estructurante (SE) óptimo. Posteriormente, el SE óptimo es la medida más grande de filtrado

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Extracción; Señal de impulso de vibración; Diagnóstico de fallas; Rodamiento de elementos rodantes; Filtro morfológico de gradiente de combinación mejorado adaptativo multiescala; Interferencia de ruido
• Keywords:Extraction; Vibration impulse signal; Fault diagnosis; Rolling element bearing; Adaptive multiscale enhanced combination gradient morphological filter; Noise interference