Resumen

Apuntando a las características no lineales y no estacionarias de la señal de vibración de un rodamiento de rodillos con falla y a la escasez de muestras de falla, en este artículo se presenta un método novedoso que se aplica al diagnóstico de fallas en rodamientos de rodillos. En primer lugar, la señal de vibración no lineal y no estacionaria producida por fallas locales del rodamiento de rodillos se descompone en componentes intrínsecos de escala (ISCs) mediante el método de descomposición de escala característica local (LCD) y se obtienen matrices de vectores de características iniciales. En segundo lugar, se extraen los valores de características de falla mediante técnicas de descomposición en valores singulares (SVD) para obtener los valores singulares, evitando la selección de parámetros de reconstrucción. En tercer lugar, se diseña un clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM) basado en el algoritmo de Optimización de Reacción Química (CRO), llamado método CRO-S

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Nuevo método; Señal de vibración; Diagnóstico de fallas; Componentes de escala intrínseca; Descomposición de valores singulares; Máquina de vectores de soporte
• Keywords:Novel method; Vibration signal; Fault diagnosis; Intrinsic scale components; Singular value decomposition; Support vector machine