Resumen

El diagnóstico preciso de fallas en rodamientos en el funcionamiento normal de maquinaria y equipos tiene una importancia muy significativa. Se propone un método que combina la Descomposición Empírica en Modos de Ensamble (EEMD, por sus siglas en inglés) y el Bosque Aleatorio (RF, por sus siglas en inglés). En primer lugar, la señal original se descompone en varias funciones de modo intrínseco (IMFs) mediante EEMD, y se seleccionan las IMFs efectivas. Luego se calcula la entropía de energía como característica. Finalmente, se realiza la clasificación mediante RF. Además, en el proceso propuesto también se utiliza el método de ondículas, al igual que EEMD. Los resultados de la comparación muestran que el método EEMD es más preciso que el método de ondículas.

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Diagnóstico; Falla en rodamiento; Maquinaria; Equipo; Descomposición Modal Empírica en Conjunto; Bosque Aleatorio
• Keywords:Diagnosis; Rolling bearing fault; Machinery; Equipment; Ensemble Empirical Mode Decomposition; Random Forest