Resumen

Según el mecanismo de vibración de falla local de rodamientos de rodillos, se propone un método de extracción de características y diagnóstico de fallas de rodamientos de rodillos bajo condiciones de baja velocidad y carga pesada basado en el escaneo de fase y CNN. La señal de velocidad recopilada de forma síncrona se utiliza para calcular la función de fase del rodamiento y dividir los períodos de monopulso de falla. Las formas de onda de monopulso de múltiples períodos de falla son escaneadas y promediadas en conjunto para suprimir la interferencia de ruido y la pérdida de características detalladas al mismo tiempo de la extracción de características. Al calibrar iterativamente la función de fase, se puede obtener una matriz de características que contiene información de falla del rodamiento. Finalmente, se utiliza CNN para reconocer y clasificar diferentes estados del rodamiento. Los resultados experimentales y de análisis muestran que el diagnóstico de fallas en el rodamiento se puede lograr. Las tasas de reconocimiento totales de las mue

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Rodamiento; Diagnóstico de fallas; Escaneo de fase; CNN; Extracción de características; Períodos de monopulso
• Keywords:Rolling bearing; Fault diagnosis; Phase scan; CNN; Feature extraction; Monopulse periods