Resumen

En este artículo se propone un nuevo enfoque de diagnóstico de fallas en rodamientos basado en entropía de permutación multiescala (MPE), puntaje de Laplaciano (LS) y máquinas de soporte vectorial (SVM). La entropía de permutación (PE) fue propuesta recientemente y definida para medir la aleatoriedad y detectar cambios dinámicos en series temporales. Sin embargo, debido a la complejidad de los sistemas mecánicos, la aleatoriedad y los cambios dinámicos de la señal de vibración existirán en diferentes escalas. Por lo tanto, se introduce la definición de MPE y se emplea para extraer las características de falla no lineales de la señal de vibración del rodamiento en diferentes escalas. Además, se utiliza SVM para llevar a cabo la clasificación de características de falla y cumplir con el procedimiento de diagnóstico de forma automática. Al mismo tiempo, para evitar una alta dimensión de características, se utiliza LS para refinar el vector de características clasificando las características según su importancia y correlación con la información

• Materias:Interacción dinámica Efectos de amortiguamiento Velocidades críticas Control de vibraciones Amortiguador
• Subjects:Dynamic interaction Damping effects Critical velocities Vibration control Damper
• Palabras claves:Rodamiento; Diagnóstico de fallas; Entropía de permutación; Puntaje de Laplaciano; Máquinas de vectores de soporte; Señal de vibración
• Keywords:Rolling bearing; Fault diagnosis; Permutation entropy; Laplacian score; Support vector machines; Vibration signal