Resumen

La detección de fallas fuera de redondo (OOR) en las ruedas de los vehículos del metro es muy importante para mejorar la estacionariedad y estabilidad en los vehículos del metro y evitar accidentes causados por fallas OOR. El diagnóstico de fallas OOR exige extraer información útil de manera precisa a partir de una gran cantidad de señales de vibración con bajo cociente señal-ruido (SNR) de las ruedas de los vehículos del metro para condiciones de funcionamiento complejas. En este artículo, proponemos un método de diagnóstico de fallas OOR en las ruedas de los vehículos del metro combinando descomposición modal variacional (VMD), análisis de componentes principales del núcleo (KPCA) y red de creencias profundas (DBN) para diagnosticar las fallas OOR de las ruedas del metro. Se utilizan señales de vibración de las ruedas de los vehículos del metro de China recopiladas mientras el vehículo del metro está en funcionamiento para entrenar el modelo de diagnóstico y ajustar los parámetros de DB

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Detección; Fallas fuera de redondo; Ruedas de vehículos de metro; Diagnóstico; Señales de vibración; Red neuronal profunda
• Keywords:Detection; Out-of round faults; Metro vehicle wheels; Diagnosis; Vibration signals; Deep belief network