Resumen

El análisis de la firma de corriente del motor (MCSA, por sus siglas en inglés) proporciona un método no destructivo para la detección de fallas en engranajes. La corriente del motor en el sistema de engranajes defectuoso no solo implica la información de frecuencia relacionada con la falla, sino también la frecuencia de suministro eléctrico y la frecuencia relacionada con el engranaje, lo que no solo contamina las características de la falla, sino que también aumenta la dificultad de extracción de la falla. Para extraer de manera efectiva la frecuencia característica de la falla, se propone un método innovador basado en el bispectro de wavelet (WB). El bispectro es una herramienta efectiva para identificar el acoplamiento de fase cuadrática (QPC, por sus siglas en inglés) relacionado con la falla. Sin embargo, requiere una gran cantidad de promediado de datos, lo cual no es adecuado para un análisis de datos corto. En este documento, se introduce el bispectro de wavelet al análisis

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Análisis de la firma de corriente del motor; Detección de fallas en engranajes; Información de frecuencia; Bispectro de wavelet; Frecuencia característica de falla; Enfoque de diagnóstico de fallas
• Keywords:Motor current signature analysis; Gear fault detection; Frequency information; Wavelet bispectrum; Fault characteristic frequency; Fault diagnostic approach