Resumen

La válvula de retención es uno de los componentes más importantes y partes más fácilmente dañadas en una bomba de diafragma de alta presión, que es un representante típico de maquinaria de movimiento alternativo. Para garantizar el funcionamiento normal de la bomba, es necesario monitorear su estado de funcionamiento y diagnosticar fallos. Sin embargo, en el diagnóstico de fallas de la válvula de retención, los modelos de clasificación con función de núcleo único no pueden interpretar completamente la función de decisión de clasificación, y al mismo tiempo, la suposición irracional de igualación de costos de diagnóstico tiene un impacto significativo en los resultados de clasificación. Por lo tanto, en este documento se introducen la función de múltiples núcleos y el mecanismo sensible al costo para construir el modelo de diagnóstico de fallas de la válvula de retención basado en la máquina de aprendizaje extremo de múltiples núcleos sensible al costo (MKL-CS-ELM). Los resultados de las pruebas comparativas de la válvula de

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Válvula de retención; Bomba de diafragma de alta presión; Diagnóstico de fallas; Función multinúcleo; Mecanismo sensible al costo; Modelo de clasificación
• Keywords:Check valve; High pressure diaphragm pump; Fault diagnosis; Multikernel function; Cost-sensitive mechanism; Classification model