Resumen

Este documento presenta el potencial de la técnica de emisión acústica (AE) para detectar daños en válvulas en motores de combustión interna. Se utilizó la culata de un motor de encendido por chispa como configuración experimental. Se investigó el efecto de tres tipos de daños en las válvulas (holgura, semigrieta y muesca) en la fuga de válvulas. Los resultados experimentales mostraron que la AE es un método efectivo para detectar daños y el tipo de daño en las válvulas tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia. Se entrenó una red neuronal artificial basada en el análisis en el dominio del tiempo utilizando características paramétricas de AE (, conteo, energía AE absoluta, amplitud máxima de la señal y nivel promedio de la señal). La red constaba de cinco, seis y cinco nodos en las capas de entrada, oculta y salida, respectivamente. Los resultados del sistema entrenado mostraron que la técnica de AE podría utilizarse para identificar el tipo de daño y su ubic

• Materias:Interacción dinámica Efectos de amortiguamiento Velocidades críticas Control de vibraciones Amortiguador
• Subjects:Dynamic interaction Damping effects Critical velocities Vibration control Damper
• Palabras claves:Emisión acústica; Daño de válvula; Motores de combustión interna; Configuración experimental; Red neuronal artificial; Características paramétricas
• Keywords:Acoustic emission; Valve damage; Internal combustion engines; Experimental setup; Artificial neural network; Parametric features