Resumen

Este artículo presenta un método de diagnóstico de fallos del rectificador con análisis de paquetes de ondas para mejorar la fiabilidad del sistema del generador de arranque sin escobillas de cuatro fases doblemente alimentado (DFBLSG) tolerante a fallos. Se presentan los componentes del sistema y el principio de tolerancia a fallos del DFBLSG de alta fiabilidad. También se analiza el fallo común del rectificador. Se introduce en detalle el proceso del algoritmo de detección/identificación de fallos mediante transformada de paquetes de ondas. El rendimiento tolerante a fallos y los experimentos de tensión de salida se realizaron para recoger las características de energía con un sensor de tensión. La señal se analiza con paquetes wavelet de 5 capas y se obtiene el valor propio de energía de cada banda de frecuencia. Mientras tanto, se introdujo la tolerancia del valor propio de la energía para mejorar la precisión del diagnóstico. Con el diagnóstico de fallos por paquetes de ondas, el DFBLSG tetrafásico tolerante a fallos puede detectar el fallo habitual de circuito abierto y funcionar en modo tolerante a fallos si se produce un fallo. Los resultados indican que las técnicas de análisis de fallos de este trabajo son precisas y eficaces.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:fallo, método de diagnóstico de fallos del rectificador, diagnóstico de fallos de paquetes de ondas, generador de arranque sin escobillas, técnicas de análisis de fallos, modo tolerante a fallos, dfblsg de alta fiabilidad, paquetes de ondas de capa, experimentos de tensión de salida, análisis de paquetes de ondas
• Keywords:fault, rectifier fault diagnosis method, wavelet packet fault diagnosis, brushless starter generator, fault analysis techniques, fault tolerant mode, high reliable dfblsg, layer wavelet packets, output voltage experiments, wavelet packet analysis