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Multifault Diagnosis of Rolling Element Bearings Using a Wavelet Kurtogram and Vector Median-Based Feature AnalysisDiagnóstico multifalla de rodamientos de elementos rodantes utilizando un kurtograma de wavelet y análisis de características basado en el vector mediano.

Resumen

Este artículo presenta una metodología integral de diagnóstico de múltiples fallas incipientes en rodamientos de elementos rodantes. Esto se logra combinando un kurtograma basado en la transformada de paquetes de onda (TPO) y una nueva técnica de análisis de características basada en la mediana vectorial. El enfoque propuesto primero extrae características útiles que son características de la condición de salud del rodamiento desde el dominio temporal, el dominio de frecuencia y el espectro de potencia del sobre de las señales entrantes de emisión acústica (EA) utilizando un kurtograma basado en TPO. Luego, se utiliza un enfoque mejorado de análisis de características basado en la técnica de análisis discriminante lineal (ADL) para seleccionar las características de falla de rodamiento más discriminantes del conjunto de características original. Estas características de falla seleccionadas son utilizadas por un clasificador de Bayes ingenuo (NB) para clasificar las condiciones de falla del rodamiento. El rendimiento de la metodología propuesta se prueba y valida bajo diversas

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