Este estudio propone un método de diagnóstico de fallos de sistemas de eventos discretos basado en un modelo de red de Petri con transiciones parcialmente observables. Se asume que la estructura del modelo de red de Petri y el marcado inicial son conocidos, y los fallos pueden ser modelados por sus transiciones no observables. Una de las contribuciones de este trabajo es el uso de la información de la estructura de la red de Petri para construir un diagnosticador de fallos en línea que pueda describir el comportamiento del sistema de fallos normales o potenciales. Modelando el flujo de tokens en lugares particulares que contienen información de fallos, se puede calcular la variación de tokens en estos lugares. Se determina si las salidas y entradas de estos lugares están habilitadas o no mediante el análisis de algunas estructuras especiales. Con la información de estructura, no es necesario recorrer todos los estados. Además, la complejidad computacional del polinomio permite que el modelo cumpla los requisitos de tiempo real. Otra contribución de este trabajo es simplificar el modelo de subred antes de realizar el proceso de diagnóstico mediante el uso de reglas de reducción. Al eliminar algunos nodos que no contienen la información de diagnóstico necesaria, se puede reducir el coste de memoria.
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