Resumen

Este trabajo presenta un algoritmo de diagnóstico de fallos para estimar el fallo de una clase de sistemas lineales discretos basado en un observador adaptativo de estimación de fallos. Además, se diseñan la matriz de ganancia del observador y la regla de ajuste adaptativo del estimador de fallos. Además, el algoritmo de regulación adaptativa puede garantizar que la diferencia de primer orden de una función discreta de Lyapunov sea negativa, de modo que se asegura la estabilidad del observador y la convergencia de los errores de estimación de fallos. Por último, los resultados de la simulación de un avión F-16 ilustran las ventajas de los resultados teóricos que se obtienen en este trabajo.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:observador adaptativo de estimación de fallos, regla de ajuste adaptativa, algoritmo de regulación adaptativa, algoritmo de diagnóstico de fallos, errores de estimación de fallos, sistemas discretos lineales, observador, papel, función discreta, estimador de fallos
• Keywords:adaptive fault estimation observer, adaptive adjusting rule, adaptive regulating algorithm, fault diagnosis algorithm, fault estimation errors, linear discrete systems, observer, paper, discrete function, fault estimator