Resumen

La detección de fallos puede aumentar la fiabilidad y eficiencia de los convertidores electrónicos de potencia empleados en los sistemas eléctricos. Entre los convertidores del sistema de potencia, un inversor de tres niveles con sujeción del punto neutro (NPC) es el más utilizado para accionar motores eléctricos. En este trabajo, se propone un nuevo enfoque para la detección y localización de fallos de circuito abierto del inversor de tres niveles NPC para un proceso de desplazamiento utilizando una relación tensión-frecuencia constante. Con el fin de diagnosticar fallos de circuito abierto en el menor tiempo posible, se propone un algoritmo de partición adaptativa de periodos eléctricos (AEPP) para seleccionar periodos eléctricos individuales a partir de señales de corriente trifásica en tiempo real. Para el análisis de las características y la normalización de las señales de los periodos eléctricos se utilizan la Transformada Discreta de Ondícula de Máximo Solapamiento (MODWT) y el Módulo Vectorial de Park (PVM). Se extraen las características estadísticas de las señales de periodo eléctrico y se construye un modelo de bosque aleatorio para realizar la clasificación de estados. En comparación con el método tradicional de diagnóstico de fallos, el algoritmo propuesto localiza los fallos de forma rápida y precisa. La eficacia y precisión del algoritmo propuesto se verifican mediante experimentos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:señales de periodos eléctricos, algoritmo, inversor de nivel, transformación wavelet discreta de solapamiento máximo, partición adaptativa de periodos eléctricos, método tradicional de diagnóstico de fallos, punto neutro fijado, detección de fallos de circuito, modelo de bosque aleatorio, periodos eléctricos únicos
• Keywords:electrical period signals, algorithm, level inverter, maximal overlap discrete wavelet transformation, adaptive electrical period partition, traditional fault diagnosis method, neutral point clamped, circuit fault detection, random forest model, single electrical periods