Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar el diagnóstico de pólipos endometriales (PE) mediante imágenes de ultrasonido basadas en algoritmos multioperadores combinados con histeroscopia. Este estudio es el primero en investigar la resolución del algoritmo de formación de haces adaptativos de ultrasonido (MOAD), después de lo cual el algoritmo propuesto se aplicó al diagnóstico por ultrasonido de 102 pacientes con PE y diagnosticadas patológicamente con sangrado vaginal irregular, y se comparó la eficacia de evaluación del algoritmo MOAD basado en PE. La resolución del algoritmo de imágenes basado en MOAD (0.0645) fue significativamente menor que la del operador de carga diagonal (0.1475), el operador de coeficiente de coherencia de símbolos (0.1342) y el operador de factor de coherencia generalizado (0.1234), con diferencias significativas (). La proporción de pacientes con PE de 46-55 años fue la mayor (55.9%). Hubo 64 casos de PE que produjeron

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Imagen por ultrasonido; Pólipos endometriales; Algoritmo MOAD; Histeroscopia; Diagnóstico
• Keywords:Study; Ultrasound imaging; Endometrial polyps; MOAD algorithm; Hysteroscopy; Diagnosis