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Bearing Diagnostics of Hydro Power Plants Using Wavelet Packet Transform and a Hidden Markov Model with Orbit CurvesDiagnóstico de rodamientos de plantas hidroeléctricas utilizando la transformada de paquetes de wavelet y un modelo oculto de Markov con curvas de órbita

Resumen

La contribución de una central hidroeléctrica de tamaño mediano a la red eléctrica puede ser tanto en carga base como en carga pico. Cuando el último es el modo de operación más común, aumenta la frecuencia de arranque y parada, intensificando la degradación de los componentes de la turbina hidráulica, como los cojinetes guía. Esto sucede debido a una operación más frecuente en estados transitorios, lo que significa estar fuera del punto de servicio de la condición nominal de las máquinas, que consiste en velocidad, caudal y altura bruta. Esta operación en estado transitorio aumenta la vibración mecánica de los cojinetes del rotor. Las lecturas se adquieren durante los arranques del rotor y se filtran mediante un valor medio de componente de corriente continua y una transformada de paquete de ondas. Las series filtradas se utilizan para estimar la relación entre la máxima curva de desplazamiento de la órbita y las horas de operación acumuladas. La ecuación estimada asociada con las normas

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