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Artículo

Health Diagnosis of Roadheader Based on Reference Manifold Learning and Improved -MeansDiagnóstico de salud de la tuneladora basado en el aprendizaje de variedades de referencia y el algoritmo -Means mejorado.

Resumen

La operación segura y estable de una rozadora es de gran importancia para la producción eficiente y rápida de una mina de carbón. El diagnóstico de salud basado en señales de vibración ha sido estudiado en rodamientos y motores. Las complejas condiciones geológicas y el mal ambiente de trabajo llevan a las características de señales de vibración no lineales y variables en el tiempo de una rozadora. En este artículo, se propuso un método de análisis del estado de salud basado en el aprendizaje de la variedad de referencia (RM) y un análisis de agrupamiento mejorado -means; el método fue verificado utilizando la señal de falla en tiempo real recopilada del reductor de corte de la rozadora. En primer lugar, la señal de comparación y la señal de análisis fueron extraídas de los datos de vibración recopilados reales de la rozadora, y las muestras de análisis de referencia fueron construidas a través del análisis de energía en el dominio del tiempo y paquetes de ondas de Haar. Luego, la estructura característica del

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