Resumen

En una contribución anterior, se presentó un enfoque de diagnóstico de la soldadura basado en la espectroscopia óptica del plasma. Consistía en el empleo de algoritmos de optimización y espectros sintéticos para obtener los perfiles de participación de las especies participantes en el plasma. Aquí se discute una modificación del modelo: por un lado se ha sustituido el algoritmo de búsqueda aleatoria controlada por una implementación de optimización de enjambre de partículas. Por otro lado se ha incluido una etapa de selección de características para determinar aquellas ventanas espectrales donde tendrá lugar el proceso de optimización. Se mostrarán pruebas experimentales y de campo para ilustrar el rendimiento de la solución que mejora los resultados del trabajo anterior.

• Materias:Sensores inalámbricos Sensor termoeléctrico Biosensores Sensores de fibra óptica
• Subjects:Wireless sensors Thermoelectric sensor Biosensors Fiber optic sensors
• Palabras claves:implementación de optimización de enjambre de partículas, etapa de selección de características, algoritmo de búsqueda aleatoria, enfoque de diagnóstico de soldadura, plasma, pruebas de campo, espectroscopia óptica, algoritmos de optimización, proceso de optimización, otra mano
• Keywords:particle swarm optimization implementation, feature selection stage, random search algorithm, welding diagnostics approach, plasma, field tests, optical spectroscopy, optimization algorithms, optimization process, other hand