Resumen

La falla del cojinete del cajetín del eje del tren causará grandes pérdidas. Ahora, el mantenimiento basado en la condición del cojinete del cajetín del eje del tren ha sido un tema de investigación candente en todo el mundo. Las señales de vibración generadas por el cojinete del cajetín del eje del tren tienen características no lineales y no estacionarias. Los métodos utilizados en el diagnóstico de fallas tradicional de los cojinetes no funcionan bien con el cajetín del eje del tren. Para resolver este problema, se presenta en este documento un método efectivo de diagnóstico de fallas en el cojinete del cajetín del eje basado en múltiples parámetros de características. Este método se puede dividir en tres partes, a saber, extracción de señales de falla débil, extracción de características y reconocimiento de fallas. En la primera parte, se emplea una wavelet db4 para el filtrado de las señales originales de los sensores de vibración. En la segunda parte, se extraen

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Rodamiento de caja de eje de tren; Diagnóstico de fallas; Señales de vibración; Mantenimiento basado en la condición; Parámetros multifuncionales; Reconocimiento de fallas
• Keywords:Train axle box bearing; Fault diagnosis; Vibration signals; Condition-based maintenance; Multifeature parameters; Fault recognition