Resumen

El sistema tradicional de diagnóstico de averías en energía solar fotovoltaica necesita de dos a tres conjuntos de elementos sensores para captar las señales de avería como características de la avería y muchos métodos de diagnóstico de averías no pueden aplicarse en tiempo real. El método de diagnóstico de fallos propuesto en este estudio sólo necesita un conjunto de elementos de detección para interceptar las características de fallo del sistema, que puede diagnosticarse en tiempo real creando los datos de fallo de un único conjunto de sensores. Los dos puntos anteriores reducen el coste y el tiempo de diagnóstico de fallos. Puede mejorar la construcción de la enorme base de datos. En este estudio se utilizó Matlab para simular los fallos en el sistema solar fotovoltaico. El seguidor del punto de máxima potencia (MPPT) se utiliza para mantener un suministro estable de energía al sistema cuando éste tiene fallos. La señal característica de la tensión de fallo del sistema se captura y registra, y el error dinámico de la señal de tensión de fallo se extrae mediante sincronización caótica. A continuación, se utiliza la ingeniería de extensión para implementar el diagnóstico de fallos. Finalmente, el sistema global de diagnóstico de fallos sólo necesita capturar la señal de tensión del sistema solar fotovoltaico, y el tipo de fallo puede diagnosticarse instantáneamente.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:sistema solar fotovoltaico, sistema, características de los fallos, muchos métodos de diagnóstico de fallos, seguidor del punto de máxima potencia, sistema global de diagnóstico de fallos, sistema tradicional de diagnóstico de fallos solares fotovoltaicos, método de diagnóstico de fallos, tiempo de diagnóstico de fallos, señal de tensión de fallo
• Keywords:solar photovoltaic system, system, fault features, many fault diagnosis methods, maximum power point tracker, overall fault diagnosis system, traditional solar photovoltaic fault diagnosis system, fault diagnosis method, fault diagnosis time, fault voltage signal