Resumen

La auscultación cardiaca es una herramienta cómoda para el diagnóstico precoz de las cardiopatías y se está desarrollando para ser una herramienta inteligente utilizada en la medicina en línea. En la actualidad, existen pocos estudios sobre el diagnóstico inteligente de soplos pediátricos debidos a cardiopatías congénitas (CC). El objetivo del estudio era desarrollar un método de diagnóstico inteligente de soplos pediátricos debidos a cardiopatías congénitas. Se registraron las señales del fonocardiograma (PCG) de 86 niños, de los cuales 24 tenían ruidos cardíacos normales y 62 tenían soplos de cardiopatía congénita. Se aplicó un método de segmentación basado en la transformada wavelet discreta combinada con el producto de Hadamard para localizar el primer y el segundo soplo de la señal PCG. Tras la segmentación, se extrajeron diez características específicas de los soplos de cardiopatía coronaria como entrada del clasificador. Se compusieron 86 clasificadores de redes neuronales artificiales en un sistema de clasificación para identificar soplos de cardiopatía coronaria. La precisión, sensibilidad y especificidad del diagnóstico de los soplos cardíacos fueron del 93%, 93,5% y 91,7%, respectivamente. En conclusión, se ha desarrollado con éxito un método de diagnóstico inteligente de soplos de cardiopatía isquémica pediátrica que puede utilizarse para el cribado en línea de la cardiopatía isquémica en niños.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:Soplos de cardiopatía congénita, diagnóstico inteligente, niños, clasificadores de redes neuronales artificiales, cardiopatía congénita, transformada wavelet discreta, soplos de cardiopatía congénita pediátrica, cardiopatía congénita, método, producto Hadamard
• Keywords:CHD murmurs, intelligent diagnosis, children, artificial neural network classifiers, congenital heart disease, discrete wavelet transform, pediatric CHD murmurs, CHD, method, Hadamard product