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Early Weak Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Multilayer Reconstruction FilterDiagnóstico temprano de fallas en rodamientos basado en filtro de reconstrucción multicapa.

Resumen

Las características de falla temprana débiles de los rodamientos de rodillos son extremadamente débiles y son fácilmente abrumadas por otros ruidos. Con el fin de extraer efectivamente las características de las fallas débiles tempranas de los rodamientos de rodillos y basándose en la idea de descomposición multicanal de wavelets, se propone un método para diagnosticar las fallas débiles tempranas del rodamiento de rodillos basado en el filtro de reconstrucción de múltiples capas. Como todos sabemos, la transformada wavelet empírica (EWT) hace uso completo del banco de filtros wavelet, y la descomposición modal variacional (VMD) utiliza el banco de filtros de Wiener. Este artículo combina completamente las ventajas de los dos métodos anteriores, determina de forma adaptativa el número de modos a través de la descomposición wavelet empírica y divide la señal original, extrae la banda de frecuencia que contiene la información característica de la falla, y elimina efectivamente la interferencia del ruido. Estos

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