Resumen

La inteligencia de enjambre se utiliza ampliamente en la aplicación de redes de comunicación. En este trabajo adoptamos una estrategia de inspiración biológica para investigar el problema de la difusión de datos en las redes cognitivas oportunistas (OCN). Modelamos el sistema como un sistema híbrido centralizado y distribuido que incluye un servidor de predicción de ubicación y un entorno omnipresente que despliega los dispositivos centrados en el ser humano a gran escala. Para explotar dicho entorno, la recopilación y difusión de datos se basan fundamentalmente en las oportunidades de contacto. Para hacer frente a la falta de conectividad contemporánea de extremo a extremo en las redes oportunistas, aplicamos la optimización de colonias de hormigas como tecnología heurística cognitiva para formular un esquema de enrutamiento autoadaptativo basado en la difusión en redes cognitivas oportunistas. Esta estrategia de enrutamiento ha intentado encontrar los nodos más apropiados para transmitir mensajes al nodo de destino basándose en la información de predicción de la ubicación y la intimidad entre nodos, que utiliza el aprendizaje en línea no supervisado sobre ubicaciones geográficas y el algoritmo de inspiración biológica sobre la relación de los nodos para estimar la probabilidad de entrega. Para evaluar la precisión de la predicción de ubicación y el esquema propuesto en términos de coste de transmisión, ratio de entrega, saltos medios y latencia de entrega, se lleva a cabo una simulación exhaustiva sobre trazas del mundo real, con la que se consiguen mejores prestaciones de enrutamiento en comparación con los esquemas de enrutamiento típicos de las OCN.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:redes cognitivas oportunistas, optimización de colonias de hormigas, mejores prestaciones de encaminamiento, tecnología heurística cognitiva, problema de difusión de datos, información de predicción de localización, servidor de predicción de localización, aprendizaje en línea no supervisado, esquemas típicos de encaminamiento, ocns
• Keywords:opportunistic cognitive networks, ant colony optimization, better routing performances, cognitive heuristic technology, data dissemination problem, location prediction information, location prediction server, online unsupervised learning, typical routing schemes, ocns