La dinámica de propagación de información en la red temporal es un tema candente en el campo de la ciencia de redes. En este artículo, proponemos un modelo de propagación de información en una red temporal impulsada por la actividad, en la cual un nodo acepta la información dependiendo de las piezas de información recibidas acumulativamente en sus dos pasos recientes. Con un enfoque markoviano generalizado, analizamos el tamaño de la propagación de información y revelamos que la temporalidad de la red puede suprimir o promover la propagación de información, lo cual está determinado por la probabilidad de transmisión de información. Además, el sistema tiene una masa crítica, por debajo de la cual la información no puede propagarse globalmente, y por encima de la cual el tamaño del brote de información no cambia con el tamaño de la semilla inicial. Nuestra teoría puede predecir de manera cualitativa las simulaciones numéricas de manera satisfactoria.
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