Resumen

Las redes sociales están llenas de una gran cantidad de desinformación, que a menudo lleva al público a tomar decisiones equivocadas, estimula emociones públicas negativas y plantea serias amenazas para la seguridad pública y el orden social. La propagación de desinformación en las redes sociales también se ha convertido en una preocupación generalizada entre los académicos. En el estudio, tomamos la propagación de desinformación en las redes sociales como objeto de investigación y la comparamos con información verdadera para comprender mejor las características de la propagación de desinformación en las redes sociales. Este estudio adopta un método de aprendizaje profundo para realizar análisis de contenido y análisis de emociones en un conjunto de datos de desinformación y un conjunto de datos de información verdadera, y adopta un proceso de análisis de red analítica para analizar las diferencias entre desinformación e información verdadera en términos de características de difusión en la red. Los hallazgos de la investigación revelan que la propagación de desinformación en las redes sociales está influenciada por las características del contenido y diferentes emociones y, en consecuencia

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Redes sociales; Desinformación; Seguridad pública; Método de aprendizaje profundo; Análisis de contenido; Análisis de emociones
• Keywords:Social networks; Misinformation; Public safety; Deep learning method; Content analysis; Emotion analysis