Resumen

La investigación en este documento incluye principalmente lo siguiente: para el principio de reconocimiento de acción basado en el modelo de difusión 3D de red neuronal convolucional, todo el proceso de detección se lleva a cabo de fino a grueso utilizando un enfoque ascendente; para la precisión de detección del esqueleto humano, se propone una estructura de red neuronal convolucional en cascada multibranquial y multietapa, y esta estructura de red permite que el modelo aprenda la relación entre las articulaciones del cuerpo humano a partir de la imagen original y prediga efectivamente las partes ocultas, permitiendo la predicción simultánea de las posiciones de los puntos del esqueleto y la información de asociación de puntos del esqueleto por un lado, y la refinación de los resultados de detección de manera iterativa por otro. Para el problema de combinación de puntos de esqueleto discretos, se propone tomar las partes de miembro formadas entre los puntos de esqueleto como portadoras de información, construir el modelo de información de asociación de puntos de esquele

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Investigación; Detección; Esqueleto; Modelo; Difusión 3D; Red neuronal convolucional
• Keywords:Research; Detection; Skeleton; Model; 3d diffusion; Convolutional neural network