Resumen

El estatus y el papel de la ciencia y la tecnología en el ámbito de los deportes de competición modernos son cada vez más prominentes. La construcción de un sistema científico de mando del entrenamiento es de gran importancia para mejorar el nivel científico del proceso de entrenamiento y profundizar en la cognición digital del entrenamiento del esquí. Este artículo se basa en la combinación de multisensores para llevar a cabo una investigación digital sobre el entrenamiento de esquí de fondo, con el objetivo de investigar en profundidad la realización de la captura del movimiento humano y la teoría de la detección inercial del movimiento. Para construir un programa de entrenamiento de esquí científico, formal y maleable, los requisitos de adquisición, registro y análisis de datos son bastante estrictos. Para ello, es necesario utilizar herramientas científicas y razonables combinadas con múltiples algoritmos para procesar la información y los datos. Durante el experimento, se seleccionan acelerómetros, giroscopios y magnetómetros como sensores para recibir información de movimiento, y se adaptan algoritmos de reconocimiento para identificar la ingravidez, algoritmo de filtrado híbrido, algoritmo de estimación de desplazamiento y principios cinemáticos para procesar datos multisensor utilizando tecnología de integración de la información. Se estableció un modelo de movimiento del cuerpo humano basado en principios cinemáticos y se diseñó un programa de medición del movimiento del esquí de fondo. Los resultados experimentales muestran que, según la combinación de multisensores y plataforma de vídeo, se ajusta la predicción de la postura del atleta, y la acción en la pista es más coherente, lo que puede acelerar en gran medida la velocidad de esquí del atleta y el tamaño del ángulo de inclinación. Puede afectar a la dirección de la fuerza de préstamo del atleta y al ajuste de la gravedad durante el ejercicio. El ángulo de inclinación se amplía de 135° a 170°, y puede mantener una buena continuidad durante el ejercicio.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:atleta, principios cinemáticos, programa de medición del movimiento de esquí de fondo, modelo de movimiento del cuerpo humano, programa de entrenamiento de esquí maleable, sistema de mando de entrenamiento científico, entrenamiento de esquí de fondo, algoritmo de estimación del desplazamiento, captura del movimiento humano, tecnología de integración de la información
• Keywords:athlete, kinematic principles, country skiing motion measurement program, human body motion model, malleable ski training program, scientific training command system, country skiing training, displacement estimation algorithm, human motion capture, information integration technology