Resumen

Las ondas sísmicas son ampliamente utilizadas en la clasificación de objetivos terrestres debido a sus características inherentes. Sin embargo, a menudo se ven afectadas por factores externos y se ha descubierto que presentan una característica no lineal complicada. Los métodos tradicionales de análisis de señales no pueden extraer de manera efectiva las características no lineales. Motivado por este hecho, este artículo aplica la dimensión fractal (FD) basada en el método de cobertura morfológica (MC) para extraer características de las señales sísmicas para la clasificación de objetivos terrestres. Con los datos medidos en el campo de pruebas, se emplean tres esquemas diferentes basados en el método MC para clasificar vehículos de orugas y vehículos de ruedas en diferentes condiciones de operación. Los resultados experimentales demuestran que los tres métodos propuestos logran una precisión de más del 90% para la clasificación de vehículos.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Ondas sísmicas; Clasificación de objetivos terrestres; Dimensión fractal; Método de cobertura morfológica; Características no lineales; Clasificación de vehículos
• Keywords:Seismic waves; Ground target classification; Fractal dimension; Morphological covering method; Nonlinear features; Vehicle classification