Resumen

Los sistemas de energías renovables (ER) desempeñan un papel fundamental en la producción de electricidad en todo el mundo. La integración de los sistemas de ER se lleva a cabo en un aspecto distribuido a través de un sistema de microrred híbrida autónoma (A-HMG). El concepto de A-HMG ofrece una serie de soluciones tecnológicas que deben gestionarse de forma óptima. Como solución, este trabajo se centra en la aplicación de un reciente algoritmo de optimización metaheurística inspirado en la naturaleza denominado optimización multimodal de enjambre de partículas retardado (MDPSO). El algoritmo propuesto se aplica a un A-HMG para encontrar el mínimo coste nivelado de la energía (LCOE), la menor probabilidad de pérdida de suministro eléctrico (LPSP) y el máximo factor renovable (REF). En primer lugar, se propone un esquema de gestión inteligente de la energía (SEMS) para coordinar el flujo de energía entre los distintos componentes del sistema que formaron el A-HMG. A continuación, se integra el MDPSO con el SEMS para realizar el dimensionamiento óptimo del A-HMG de un pueblo pesquero situado en la ciudad costera de Essaouira, Marruecos. El A-HMG propuesto comprende paneles fotovoltaicos (PV), turbinas eólicas (WT), sistemas de almacenamiento de baterías y generadores diesel (DG). Los resultados de la optimización en esta localización muestran que el sistema A-HMG puede aplicarse para esta localización con un alto factor renovable que es igual al 90%. Además, la solución es muy prometedora en cuanto a los índices LCOE y LPSP que son iguales a 0,17$/kWh y 0,12%, respectivamente. Por lo tanto, el uso de energías renovables puede considerarse una buena alternativa para mejorar el acceso a la energía en zonas remotas como el pueblo de pescadores de la ciudad de Essaouira, Marruecos. Además, se aplica un análisis de sensibilidad para destacar el impacto de la variación de cada fuente de energía en términos del índice LCOE.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:ciudad de essaouira, hmg, energía renovable, pueblo de pescadores, altos factores renovables, sistema, esquema de gestión de la energía, sistema de almacenamiento en baterías, coste de la energía, pérdida de potencia
• Keywords:city of essaouira, hmg, renewable energy, fishing village, high renewable factors, system, energy management scheme, battery storage system, cost of energy, loss of power