Resumen

El almacenamiento de energía se está convirtiendo en un sector predominante en las aplicaciones de energías renovables. Este artículo se centra en un estudio de viabilidad para integrar el almacenamiento de energía en baterías con un sistema híbrido eólico-solar conectado a la red eléctrica para despachar eficazmente la energía eólica mediante la incorporación de la reducción de picos y la limitación de la tasa de rampa. La metodología de dimensionamiento se optimiza mediante un algoritmo de optimización de murciélagos para minimizar el coste de la inversión y las pérdidas en que incurre el sistema en forma de recorte de carga y de viento. A continuación, se prueba el sistema integrado con una estrategia eficiente de gestión de la batería que evita la sobrecarga/descarga de la misma. En el estudio se consideran y analizan cinco tipos principales de sistemas de baterías. Se evalúan y comparan en función de parámetros tecnoeconómicos y medioambientales según el escenario del mercado energético indio. El análisis tecnoeconómico de la batería se valida mediante simulaciones, en un sistema eólico-fotovoltaico propuesto en un emplazamiento eólico del sur de la India. El análisis medioambiental se realiza evaluando el coste evitado de las emisiones.

• Materias:Patrones binarios Micromezcladores Simulación dinámica Sistemas móviles Plataforma inteligente
• Subjects:Binary patterns Micromixers Dynamic simulation Mobile systems Intelligent platform
• Palabras claves:Escenario del mercado energético indio, estrategia de gestión eficiente de baterías, algoritmo de optimización de baterías, almacenamiento de energía en baterías, limitación de la tasa de rampa, aplicaciones de energías renovables, batería, coste, Almacenamientos de energía, Análisis medioambiental.
• Keywords:Indian power market scenario, efficient battery management strategy, bat optimization algorithm, battery energy storage, ramp rate limiting, renewable energy applications, battery, cost, Energy storages, Environmental analysis