Resumen

Investigamos una clase de redes neuronales celulares inhibidoras de derivación basadas en memristores con retrasos de fuga. Aplicando un nuevo método de función de Lyapunov, demostramos que la red neuronal que tiene una única solución casi periódica es globalmente estable de forma exponencial. Además, los resultados teóricos de este trabajo sobre la solución casi periódica se aplican para demostrar la existencia y la estabilidad de la solución periódica para las redes neuronales celulares inhibidoras basadas en memristores con retrasos de fuga y coeficientes periódicos. Se presenta un ejemplo para ilustrar la eficacia de los resultados teóricos. Los resultados obtenidos en este trabajo son completamente nuevos y complementan los estudios previamente conocidos de Wu (2011) y Chen y Cao (2002).

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:red neuronal celular, soluciones periódicas, retardo de fuga, clase de memristor, nueva función de lyapunov, métodos de función de lyapunov, estudio de wu, hallazgo teórico, coeficiente periódico, resultados teóricos
• Keywords:cellular neural network, periodic solutions, leakage delay, class of memristor, new lyapunov function, lyapunov function methods, study of wu, theoretical finding, periodic coefficient, theoretical results