Resumen

Como pueden ser representadas por las neuronas y sus conexiones sinápticas, se cree que las redes de atractores subyacen a los sistemas de memoria biológica y se han utilizado ampliamente en los últimos años para modelar el proceso de almacenamiento y recuperación de la memoria. En este trabajo, proponemos una nueva función de energía, que es no negativa y alcanza valores cero sólo en los patrones de memoria deseados. Se diseña una red atractora basada en la función de energía propuesta. Se demuestra que los patrones de memoria deseados se almacenan como puntos de equilibrio estables de la red atractora. Para recuperar un patrón de memoria, se presenta una entrada de estímulo inicial a la red, y sus estados convergen a uno de los puntos de equilibrio estables. Por consiguiente, se puede evitar la existencia de puntos espurios, es decir, máximos locales, puntos de silla de montar u otros mínimos locales que son patrones de memoria no deseados. Los resultados de la simulación muestran la eficacia del método propuesto.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:patrón de memoria deseado, punto de equilibrio estable, red de atractores, proceso de memoria, patrón de memoria no deseado, entrada de estímulo inicial, función de energía propuesta, nueva función de energía, sistema de memoria biológica, proceso de recuperación
• Keywords:desired memory pattern, stable equilibrium point, attractor network, process of memory, undesired memory pattern, initial stimulus input, proposed energy function, new energy function, biological memory system, retrieval process