Resumen

La memoria de acceso directo por contenido (CAM) ha sido descrita por la dinámica colectiva de redes neuronales y la computación con atractores (estados de equilibrio). Los estudios de estos sistemas de redes neuronales suelen basarse en el aspecto de la minimización de energía. Sin embargo, cuando la complejidad y la dimensión de los sistemas de redes neuronales aumentan, el uso de funciones de energía puede tener sus propias limitaciones para estudiar la CAM. Recientemente, hemos propuesto el proceso de decirculación en la dinámica de redes neuronales, sugiriendo un paso hacia la reconfiguración de la estructura de la red y el control de la neurodinámica sin minimizar la energía. Armados con el proceso de decirculación, se construyen aquí una especie de mapas de decirculación y sus propiedades estructurales, dedicadas a mostrar que la ruptura de la circulación que tiene lugar en las conexiones entre muchas asambleas de neuronas puede colaborar armoniosamente hacia la finalización de la estructura de red que genera la CAM.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Descritos; Redes neuronales; Atractores; Minimización de energía; Proceso de descirculación; Estructura de red
• Keywords:Described; Neural networks; Attractors; Energy minimization; Decirculation process; Network structure